真正利用 AI 进行创新的公司,其成功并非仅仅源于所使用的技术——这些工具已广泛可得。它们的优势在于如何以及以多快的速度将技术应用于大规模解决实际业务问题。这需要构建新的组织能力,而这些能力的培养需要时间。
最终,这些能力将成为真正持久的竞争优势,使这些企业能够借助技术维持更高的创新速率。
本文展望了至2035年欧洲汽车售后市场的发展趋势。受保有量增长放缓、车辆老化、总行驶里程缩减及汽车电气化等因素影响,传统以销量为主的增长模式正面临挑战,预计到2035年市场复合年增长率将放缓至1.7%。与此同时,电动化、智能化转型使单次维修价值提升。车队与保险公司影响力增强、线上平台兴起以及严格的法规环境,正共同重塑行业格局。面对变革,人工智能和数字技术成为核心驱动力,企业需从单纯追求规模转向构建技术、数据能力及生态系统伙伴关系,以增强客户关系并提升综合竞争力。
人工智能正在将数据中心投资转变为一个持续数十年的周期。我们的展望探讨了各种情景将如何影响资本流向。
对于数据中心开发从业者来说,问题在于:延迟、客户距离、互联生态系统、主权、土地可用性和电力等制约因素中,哪些可以在一定程度上得到缓解,哪些则完全无法缓解?这说起来容易做起来难,但现在着手应对这种转变,总比拖延下去,等到其他大洲或地区已经超越欧洲,到那时再想追赶也为时已晚要有利得多。
随着人们对人工智能在能源和自然资源行业中的潜力越来越关注,企业高管们面临着一个在任何技术变革中都会遇到的经典挑战:如何让他们的企业从试验阶段过渡到大规模应用阶段?
两个数字简明地概括了人工智能的困境。根据 BCG 的 2026 年 AI 雷达调查,82%的 CEO 对 AI 投资回报率的乐观程度高于一年前。到目前为止,一切尚好。但仅有 6%的公司从 AI 中看到了以成本降低和收入增加衡量的实质性价值。
未来不在于地球或太空,而在于如何选择合适的AI工作负载——太空数据中心在成本上或许不占优势,但也无需如此;当地面扩张受困于土地和电力瓶颈时,轨道数据中心基本能绕开这些限制,尽管大规模部署仍需在发射效率、冷却等方面持续改进。我们的分析表明,这类设施有望在五到十年内实现大规模技术可行性,但即使在最理想情况下,成本溢价仍将存在;不过,对于主权数据处理或太空生成数据等特定场景,轨道计算的优势足以对冲其成本,因此天基数据中心不会取代地面设施,而是与之形成互补。
我们概述了中国在能源转型方面取得成功的领域,也指出了需要面对的困难权衡,同时确定了其他国家可以借鉴的要素。
受 AI 基础设施大规模建设推动,2026 年全球数据中心系统支出预计将突破 7880 亿美元,同比增幅超 55%。如此大规模且快速波动的需求,暴露出高科技行业这套为过去增速平缓、环境稳定时代搭建的计划体系中每一处薄弱环节。能够填补这一缺口的制造企业,并不仅仅是把预测做得更加精准,它们会采用更为根本性的思路,重新思考规划工作的核心目标究竟是什么。
美国商业银行业下一波整合浪潮正在酝酿,我们预计至少有一家银行将通过并购突破 1 万亿美元的资产门槛。
技术创新与应用的速度正在重塑健康保险公司的竞争格局。在一个历来变革缓慢的行业中,人工智能、自动化、云计算和模块化架构正通过压缩核心业务现代化所需的成本、风险和时间,拉平竞争环境。新方法正在带来可衡量的成果,包括个性化体验、更高的会员和照护者满意度、更优质的护理服务,以及运营效率的跨越式提升。但在这个全新运营环境中胜出的组织,其视野已超越技术本身。它们将人工智能及其他技术进步视为推动运营模式根本性重塑的催化剂。
物流企业虽然在人工智能上投入大量资金和资源,但仅有极少数企业看到了实际财务回报。这主要是因为数据碎片化、孤立的点状解决方案以及对人才和组织变革投入不足。目前大多数企业停留在 AI 应用的初级阶段,仅使用单一工具解决狭窄问题,而真正的价值只有在 AI 工具跨工作流协同工作时才会显现。随着客户期望提高和原生竞争对手的涌现,物流行业面临巨大的转型压力,全面应用 AI 有望为该行业增加约 2500 亿美元的年度利润。为了成功转型,企业应明确最终目标,尽早构建统一的数据和组织架构,并优先部署相互关联的用例以实现价值
基础设施所有者、开发商及其法律顾问正处于数十年来最动荡的地缘政治环境中。国家和非国家行为体的行为越来越肆无忌惮;敌对行动使能源和实体资产成为攻击目标;监管政策的反复波动可能会对长达十年的项目产生重大影响;人工智能正在以惊人的速度重塑和颠覆整个格局。
欧洲纸浆与造纸行业正面临需求疲软、成本上升和竞争加剧的挑战。下一个前沿领域将聚焦于运营、商业管理和资本配置。
近日,时装商业评论(BoF)联合麦肯锡公司推出了一份特别报告,为全球奢侈品行业的格局变迁提供了数据驱动的关键洞见。随着后疫情时代的剧烈起伏渐渐远去,奢侈品行业正步入温和增长的“新常态”,这份联合研究报告揭示出一个深刻变化:奢侈品牌赖以生存的竞争法则,正在被彻底重写。
随着全球支付行业演变为多元竞争体系,实时支付在2024年已在15大经济体产生近22万亿美元交易,占全球2000万亿美元总流量的1%,并预计未来五年将以15%至18%的速度增长。印度的统一支付接口(UPI)凭借零手续费和政府补贴,已成为全球最大实时支付系统,月交易额超过190亿元,约占印度总交易量的30%;墨西哥的CoDi/DiMo虽已搭建基础,但因激励不足和商户接受率低,实时支付仍占不到5%。巴西的Pix在2020年上线后迅速扩张,至今已占30%,并通过免费交易和与商户、企业的深度整合,吸引了低收入和年轻
近年来,中国内地企业加速布局全球市场,欧洲市场已成为中国外贸增长的关键引擎。根据海关统计数据显示,2025年我国对欧盟进出口总额达5.93万亿元,同比增长6%,占我国进出口总值的13%,在贸易结构上,我国对欧洲出口产品高度集中于消费品与制造领域1。跨境电商更是成为了连接中国供应链与欧洲消费者的核心渠道,成为打通中国供应商和欧洲消费市场的关键纽带。
过去几年,制造企业围绕视觉质检、预测性维护、参数优化和智能排产开展了大量AI试点。如今,一个越来越明确的判断正在形成:AI在制造业是否能够创造价值,已不再是主要问题;如何把已经证明有效的用例稳定复制到更多产线、工厂和区域,才是下一阶段的真正分水岭。
德勤面向全球140多家制造企业开展的最新调研显示,约84%的受访企业认为AI已经带来了可以衡量的运营价值,但真正实现跨工厂规模化部署的用例目前仅约20%。这组对比揭示了工业AI面临的核心矛盾:价值已经出现,工业化能力却尚未成熟。
谁将捕获 AI 创造的价值?哪些历经数十年建立的优势能够存续,哪些会悄然空心化?又有哪个 AI 原生的竞争对手正在被打造出来,以攫取你的利润?回避这些问题的公司,最终会发现市场替它们回答了——而到那时,再回应已经为时已晚。
AI 的发展速度远超组织的适应能力。要触及下一个生产力前沿,将取决于整个经济体系中的劳动者是否具备所需的习惯与技能。
财务压力正在重塑加拿大抗跌零售品类的格局。
该国近期的消费增长很大程度上是"借来的",依靠储蓄、资产增值收益和债务来维持,而实际收入却在滞后。
“AI优先”银行采取了更为聚焦的战略路径:优先选定三至四项业务职能,实施端到端转型。这些银行让AI承担70%–80%的重复性任务和30%–50%的推理任务,成功重构工作方式,充分释放生成式AI的价值。


















