物流园区可行性研究
从经济、技术、社会、政策进行研究、分析，确定有利不利因素、项目是否可行
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现代物流建设是卷烟现代流通的重要基础和具体体现，推进物流资源整合，优化物流网络布局，建立协同高效的物流运行体系，对于推动烟草物流高质量发展、构建现代化烟草经济体系具有重要意义。目前烟草工业企业的物流网络布局和基础建设已初具规模，并取得了一定成果，但在传统模式下，物流资源未得到有效配置，物流效能没有得到充分发挥，影响了物流效率和成本。在当前制造业大力推进数字化建设的背景下，随着人工智能、大数据、物联网等战略性技术不断成熟和应用，烟草工业企业也在积极开展智能物流建设探索及研究工作。
随着烟草市场化取向改革的逐步推进，商品无差异市场趋势的形成，烟草工业的商业模式逐步向以客户为中心的“制造+服务”转型，价值增值的潜力空间已转移至下游环节，为满足客户多样、定制和柔性的感知价值需求，物流需要在适应性和敏捷性上做出较大提升，这对烟草工业企业物流的运行效能提出了新的挑战。现有物流模式已无法有效满足上述要求，其主要表现为以下几方面问题：
在卷烟生产点、卷烟成品和烟叶仓库的位置、数量以及产量（容量）等相对固定的情况下，由于缺乏有效统一的规划和信息共享，物流网络中资源的协同运行效率偏低，出现局部优化但总体次优的局面。在销售高峰期间，部分仓库的资源负载过高，而其余仓库的资源则处于闲置状态，导致“烟囱效应”。
运输和仓储部分业务边界和范围模糊，烟叶采购、工厂间调剂以及卷烟成品等主要物流过程中出现重复环节、不增值环节和迂回环节，致使流程运行不畅，尤其是个别节点出现较大瓶颈约束，使物流整体运行速度降低。
针对卷烟销售、烟叶采购等烟草工业企业的主要物流流程，其订单的计划、执行和监控等数据采集缺乏准确性、连续性和及时性。各相关信息系统功能重叠，信息资源分散，交互性差，信息传递滞后，导致出现信息孤岛和信息壁垒。数据未能有效转换为信息并用于指导业务流程运行，导致流程可见性降低。
上述三个问题造成目前烟草工业企业物流整体运行效果难以得到及时准确地反馈，导致无法有效开展物流绩效的定期审查和持续改进，没有形成闭环管理，运行水平无法得到根本性改善。
对于烟草工业企业而言，可以依靠“互联网++”和数字化的双核驱动，按照烟草行业提出的“服务升级、管理升级、创新升级”三大物流转型升级趋势，充分运用传感技术、数控技术、远程技术等手段，以大数据为基础，以物流标准化体系为指导，以创新技术为引领，全面优化重组物流运行流程，持续提升物流管理能力，推进物流数字化和物流业务流程的深度融合，从而实现“三化智能物流”，即：
集成生产、营销、物资、物流等多个管理系统的关于卷烟生产计划、卷烟调拨销售计划、烟叶采购计划、运输和库容等数据资源，建立物流资源基础数据库，优化配置企业内部的物流网络资源，配合信息系统和物联网等技术同步供产销物流的运行节拍，实现物流运行的协调连贯。
模拟运行如卷烟发运、烟叶采购调拨等主要物流流程，采集流程节点运行数据，充分识别制约或限制流程运行速度的各项因素，消除流程衔接盲区，进行事件反馈、分析和预警，精确控制物流过程要素，实现流程运行的持续改进，进一步提高流程的运行效率。
精确匹配物流中心（战略层）、生产点（决策层）、作业现场（执行层）的三级组织体系架构，按照不同层级的需求，为战略、决策和策略的制定和优化提供不同聚合程度的信息显示，同步战略层、决策层和执行层的信息传递，提高各层级管理的一致性。
围绕“全面感知、数字驱动、智能管理、智慧决策”的智慧物流行业建设目标。某烟草工业提出“搭建一个平台，整合两大资源，聚焦两个核心，融合贯通四流”的智能物流建设整体规划，即：搭建“云+双中台”的物流控制塔，利用数据驱动，配合算法和智能决策，有效整合内外部物流资源，将数字化技术嵌入物流仓储、运输两大核心业务流程中，通过与公司、生产点两级相关信息系统“上下贯通、左右协同”的集成应用，以数据服务和流程联动有效管控销售物流、采购物流、生产物流。平台主要实现对计划、运输、仓储、综合管理等方面全方位作业的计划、监控、预警、分析和决策。智能物流管理平台系统架构，如图2。
（1）需求计划
通过收集分析卷烟销售数据、烟叶采购数据、生产数据和物流数据，利用多层算法和机器学习，形成固定周期的物流订单需求计划，指导周期内运力资源和库存资源的预分配。
（2）订单执行
根据时间、地点、货物类型等，细分各卷烟销售区域的客户和生产点的需求信息，确定物流订单执行的优先级；结合生产计划和卷烟、烟叶库存信息验证订单执行可用性；统计分析备货、装卸、在途等节点运行数据，识别流程约束，在约束前提供库存作为缓冲队列，减少约束等待时间，同时精确计算订单执行周期时间，确保订单执行的及时性和可靠性。
（1）运力调度
基于销售、采购区域的品规、数量、到货时间等订单需求信息，与TMS系统的在途基础数据交互，自动选择合理的运输方式、运力容量和运输线路，准确识别和匹配卷烟销售订单和烟叶采购订单需求，支持混合、拆分等优化整合操作，利用算法的持续迭代进行智能配载和线路自动优化，进一步提高运输规模经济。
（2）在途监控
利用GPS、GIS等远程定位技术，配合视频监控手段，实时显示运力的在途情况，通过事件提醒功能，及时收集、反馈和处理在途过程异常事件。
（1）出入库管理
通过WMS（仓储管理系统）和RFID、条形码、AIS等识别技术联动，将货物管理维度延伸至垛位，进一步细化卷烟和烟叶存储管理的颗粒度，有效管理仓库出入库货物流。采用“数字孪生”技术，通过建立3D虚拟库，提高在库管理的可见性。入库环节根据实际需求支持如随机存储、ABC分类存储等货物存储方式，通过AGV、无人叉车等搬运设备进行自动存储摆放。出库环节基于订单信息，结合装卸月台的看板展示，对出库货物进行预分配和分类打包，并将信息传递至TMS系统同步协调派车计划。通过上述操作，进一步提高库存的周转率。
（2）在库管理
对于在库货物管理，由于卷烟原料的特殊性，其主要目的是针对烟叶的醇化，通过视频、温湿度传感器、PDA等手段对其醇化期内的物理状态进行持续实时的监控，根据烟叶不同属性和醇化要求，设置超期、变质等异常提醒功能，降低其贬值的几率，实现烟叶仓储由“数量保管型”向“质量养护型”的功能转变。
（3）库存策略
对卷烟销售需求计划和历史数据进行分析，制定动态库容策略，满足季节性、促销和产品不同生命周期的库存管理，根据销售月计划、周计划，结合安全提前期和烟草专卖局物流中心的存销比数据，自动调整生产点仓库、CDC（中央配送中心）和RDC（区域分拨集散中心）的安全库存，同步确定补货时间、补货数量和补货频率，有效控制整体的卷烟库存成本。
（1）绩效管理
参考SCOR模型的三级指标，对应建立战略、策略配置和配置步骤的物流三级指标体系，以客户服务满意度为目标，以订单为核心，按照层级逐级细化，根据历史数据设置合理指标基准线，形成订单可靠性、响应性以及物流敏捷性等具体KPI。在此基础上，运用PDCA等管理方法，不断地对物流服务效能进行持续改进。
（2）成本管理
准确统计分析卷烟销售和烟叶采购的运输成本、卷烟和烟叶的库存成本以及相关的管理成本数据，系统分析物流费用产生的根源和物流系统的运行成本，实现成本准确核算和成本有效控制。通过建立成本决策模型，将物流成本细分到运行流程的各环节，实现成本从“事后统计”到“事中控制”再到“事前预测”的转变。
（3）风险管理
充分识别天气、地理环境、道路交通等影响物流运行的风险因素，按照风险发生可能性、风险结果和检测难度三个维度确定物流风险源等级，建立物流风险源数据库，通过远程监控和模拟仿真等技术，对物流风险进行预警、控制和响应，降低物流中断和滞后的可能性。
在国家强调要“提升产业链供应链现代化水平”的背景下，本文探索了烟草工业企业在数字化环境下的智能物流建设方向和实施内容，通过未来的试点应用，将有利于提升物流专业化服务水平，促进烟草工业企业物流与采购、制造、销售数字化发展的融合与适应，并进一步强化物流的服务保障功能，持续提高烟草工业企业的核心竞争力。
